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Workflow 与后台 Agent ​

遇到大的工作,AI 可以把它分给几个在后台同时工作的助手 AI(Agent)。

是什么 ​

workflow 是一项大工作的分工方案:哪些 Agent 做哪一部分、按什么顺序。工作够大时 AI 会自己启动一个,你也可以按名字运行保存过的 workflow。Agent 在后台工作,你可以继续对话;它们做完后,结果会发到对话里,AI 接着往下做。

什么时候用 ​

适合不需要
几十个文件或几十条记录做同一项检查一次就能做完的工作
分成几个独立部分的研究每一步都取决于你回答的工作
团队经常跑的固定流程简单的问题

怎么用 ​

  1. 用平常的话说出这项工作,AI 自己判断要不要用助手。也可以输入 /workflow 列出已保存的 workflow,用 /workflow <名称> <任务> 运行其中一个。
  2. 输入框上方的任务条显示正在进行的 workflow 和它的 Agent:进行中、已暂停、已完成、失败 或 已停止。
  3. 展开一个 workflow 可以看到每个 Agent 在做什么,在那里暂停、继续或停止它。
  4. 打开 更多 › 任务 查看这个会话的全部任务,包括已经结束的。
  5. 这期间你可以继续对话。工作完成后,结果会出现在对话里。

示例 ​

text
检查这个文件夹里每份合同有没有终止条款和续约日期。给我一张表:
文件、是否有条款、续约日期。

合同很多时,AI 会把它们分给几个 Agent 并行读。任务条显示进度;全部做完后,AI 给出一张合并后的表。

限制与权限 ​

  • 同一个会话里可以同时跑两个 workflow。
  • 暂停会等当前一步做完,然后在下一步之前停下;继续会从同一个地方接着做。
  • Agent 越多,用掉的模型用量越多。

出错怎么办 ​

看到什么怎么处理
某个 Agent 显示 失败展开看错误,再让 AI 重做那一部分
任务条不见了它只显示正在进行的工作;已结束的在 更多 › 任务 里
结果看起来不完整问 AI 每个 Agent 各覆盖了哪些条目,把漏掉的重跑

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